Ableitung von phänologischen Verlaufsmustern aus MODIS-Zeitserien und Möglichkeiten der Anwendung

@inproceedings{colditz2005_modis_phenology_time_series, abstract = {Zeitlich hochaufgel\"{o}ste operationelle Satellitendaten wie NOAA AVHRR und MODIS eignen sich besonders zur Extraktion und Analyse zeitlicher Verlaufsmuster. Insbesondere die MODIS-Daten stellen eine geeignete Ressource aktueller Daten dar und erm\"{o}glichen durch die detaillierten Qualit\"{a}tsinformationen eine verbesserte Erstellung von Zeitserien. Diese Studie extrahiert zeitliche Signaturen aus MODIS NDVI- und LAI-Daten mittels zweier Landbedeckungsklassifikationen aus dem Jahr 2002 f\"{u}r die Beispielregionen Usbekistan und westliches Afrika. Die abgeleiteten Verlaufsmuster werden zeitlich analysiert und zur Landbedeckungsklassifikation mittels eines Nearest Neighbour Ansatzes auch f\"{u}r andere Jahre angewendet. Somit ist unter der Ber\"{u}cksichtigung ph\"{a}nologischer Variationen ein j\"{a}hrliches Klassifikationsupdate m\"{o}glich.}, author = {Colditz, R. R. and Conrad, C. and R\"{u}cker, G. R. and Schweitzer, C. and Fistric, S. and Schmidt, M. and Dech, S. W. }, booktitle = {Angewandte Geoinformatik. Beitr\"{a}ge zum 17. AGIT Symposium, 6.-8. Juli 2005, Salzburg}, citeulike-article-id = {707319}, editor = {Strobl, J. and Blaschke, T. and Griesebner, G. }, keywords = {modis, remote-sensing, time-series}, pages = {94--99}, posted-at = {2006-06-22 14:46:56}, priority = {2}, title = {Ableitung von ph\"{a}nologischen {V}erlaufsmustern aus {MODIS}-{Z}eitserien und {M}\"{o}glichkeiten der {A}nwendung}, year = {2005} }

TY - CONF ID - colditz2005_modis_phenology_time_series L3 - citeulike-article-id:707319 TI - Ableitung von phänologischen {V}erlaufsmustern aus {MODIS}-{Z}eitserien und {M}öglichkeiten der {A}nwendung T2 - Angewandte Geoinformatik. Beiträge zum 17. AGIT Symposium, 6.-8. Juli 2005, Salzburg SP - 94 EP - 99 N2 - Zeitlich hochaufgelöste operationelle Satellitendaten wie NOAA AVHRR und MODIS eignen sich besonders zur Extraktion und Analyse zeitlicher Verlaufsmuster. Insbesondere die MODIS-Daten stellen eine geeignete Ressource aktueller Daten dar und ermöglichen durch die detaillierten Qualitätsinformationen eine verbesserte Erstellung von Zeitserien. Diese Studie extrahiert zeitliche Signaturen aus MODIS NDVI- und LAI-Daten mittels zweier Landbedeckungsklassifikationen aus dem Jahr 2002 für die Beispielregionen Usbekistan und westliches Afrika. Die abgeleiteten Verlaufsmuster werden zeitlich analysiert und zur Landbedeckungsklassifikation mittels eines Nearest Neighbour Ansatzes auch für andere Jahre angewendet. Somit ist unter der Berücksichtigung phänologischer Variationen ein jährliches Klassifikationsupdate möglich. KW - modis KW - remote-sensing KW - time-series AU - Colditz, RR AU - Conrad, C AU - Rücker, GR AU - Schweitzer, C AU - Fistric, S AU - Schmidt, M AU - Dech, SW A2 - Strobl, J A2 - Blaschke, T A2 - Griesebner, G PY - 2005/// ER -